La dernière AI est dirigée vers le bureau de votre médecin
Table des matières:
- Pensez-y comme une première couche de collecte d'informations qui peut être utilisée avant de prendre le temps de contacter un radiologue ou un radiologue interventionnel, a déclaré M. Seals.
- Lorsqu'un clinicien référent pose une question, la vaste base de connaissances de l'application lui permet de répondre instantanément avec la meilleure réponse.
- Cette nouvelle technologie représente le moyen le plus rapide et le plus simple pour les cliniciens , en commençant par la radiologie et éventuellement d'étendre à d'autres spécialités telles que la neurochirurgie et la cardiologie, dit Seals.
La même intelligence artificielle qui pourrait bientôt conduire votre nouvelle voiture est en train d'être adaptée pour aider à diriger les soins de radiologie interventionnelle pour les patients.
Des chercheurs de l'Université de Californie à Los Angeles (UCLA) ont utilisé l'intelligence artificielle avancée, également appelée apprentissage automatique, pour créer un «chatbot» ou radiologue interventionnel virtuel (VIR).
AdvertisementAdvertisementCet appareil communique automatiquement avec les médecins du patient et peut rapidement offrir des réponses fondées sur des preuves aux questions fréquemment posées.
Les scientifiques présenteront leurs recherches aujourd'hui à la réunion scientifique annuelle 2017 de la Society of Interventional Radiology à Washington, DC
Cette percée permettra aux cliniciens de donner aux patients des informations en temps réel sur les procédures de radiologie interventionnelle. ainsi que la planification de la prochaine étape de leur traitement.
AdvertisementLes ordinateurs sont maintenant aussi bons que les humains pour identifier des objets particuliers. Dr. Kevin Seals, UCLA SantéDr. Edward W. Lee, professeur adjoint de radiologie à l'école de médecine David Geffen de l'UCLA et l'un des auteurs de l'étude, a déclaré que ses collègues théorisent qu'ils pourraient utiliser l'intelligence artificielle de manière automatisée et peu coûteuse pour améliorer les soins aux patients.
"La technologie fondamentale qui a rendu possibles les voitures autonomes est l'apprentissage en profondeur, un type d'intelligence artificielle modelé sur les connexions dans le cerveau humain", explique le Dr Kevin Seals, médecin résident en diagnostic. radiologie à UCLA Health, et un co-auteur de l'étude, a déclaré dans une interview Healthline.
PublicitéPublicitéLes phoques, qui ont programmé le VIR, ont déclaré que les ordinateurs avancés et le cerveau humain ont un certain nombre de similitudes.
"Cette même technologie peut permettre aux ordinateurs de comprendre les entrées de texte complexes telles que les questions médicales des professionnels de la santé", a-t-il ajouté. «En mettant en œuvre un apprentissage en profondeur à l'aide de la technologie cognitive IBM Watson et du traitement du langage naturel, nous sommes en mesure de rendre notre« radiologue interventionnel virtuel »assez intelligent pour comprendre les questions des médecins et y répondre intelligemment et utilement. "Lire la suite: La médecine régénérative a de beaux jours»
Comment fonctionne le VIR?
Pensez-y comme une première couche de collecte d'informations qui peut être utilisée avant de prendre le temps de contacter un radiologue ou un radiologue interventionnel, a déclaré M. Seals.
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«L'utilisateur envoie simplement une question au radiologue virtuel, ce qui, dans de nombreux cas, fournit une réponse excellente, fondée sur des preuves, plus ou moins instantanément», a-t-il déclaré.Il a noté que si le patient ne reçoit pas une réponse utile, il est rapidement référé à un radiologue humain.
"Des outils tels que notre chatbot sont particulièrement importants dans l'environnement clinique actuel, qui met l'accent sur des mesures de qualité et suit des directives cliniques basées sur des preuves éprouvées pour aider les patients", a-t-il déclaré.
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Seals a déclaré qu'une équipe de radiologistes universitaires a organisé l'information fournie dans la demande de la littérature radiologique, et qu'elle est rigoureusement scientifique et fondée sur des preuves."Nous espérons que l'utilisation de l'application encouragera la gestion des patients à la fine pointe de la technologie, ce qui améliorera les soins prodigués aux patients et profitera grandement à nos patients", a-t-il ajouté.
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"On peut parler de" textos "avec une représentation virtuelle d'un radiologue humain qui offre une part importante de la fonctionnalité de parler avec un radiologiste humain", a déclaré Seals.Lorsque le clinicien non radiologue envoie une question au VIR, l'apprentissage en profondeur est utilisé pour comprendre ce message et y répondre de manière intelligente.
"Nous recevons beaucoup de questions qui sont assez facilement automatisées", a déclaré M. Seals. "Comme" Je suis inquiet que mon patient a un caillot de sang dans les poumons. Quel est le meilleur type d'imagerie à effectuer pour établir le diagnostic? "Le chatbot peut répondre à des questions comme celle-ci d'une manière supersmart, basée sur des preuves. "
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Les exemples de réponses peuvent inclure des images instructives (par exemple, un organigramme montrant un algorithme clinique), des messages texte de réponse et des sous-programmes dans l'application - par exemple une calculatrice pour déterminer le patient. Score de Wells, «un médecin métrique utilise pour guider la gestion clinique.L'application VIR ressemble à un chat de service client en ligne.
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Pour créer une base de connaissances cruciale, les chercheurs ont alimenté l'application de plus de 2 000 points de données qui simulaient les demandes d'information courantes que les radiologues d'intervention reçoivent lorsqu'ils rencontrent des patients.Lire la suite: Une montre qui vous indique quand vous tombez malade »
VIR devient plus intelligent à chaque utilisation
Lorsqu'un clinicien référent pose une question, la vaste base de connaissances de l'application lui permet de répondre instantanément avec la meilleure réponse.
Les différentes formes de réponses peuvent inclure des sites Web, des infographies et des programmes personnalisés.
Si le VIR détermine qu'une réponse nécessite une réponse humaine, le programme fournira les coordonnées d'un radiologue interventionnel humain.
L'application apprend au fur et à mesure que les cliniciens l'utilisent, et chaque scénario enseigne au VIR de devenir de plus en plus intelligent et plus puissant, a déclaré M. Seals.
La nature des communications par chatbot devrait protéger la vie privée des patients.
La confidentialité est "d'une importance critique dans le monde de la technologie moderne et quelque chose que nous prenons très au sérieux", a déclaré M. Seals.
Il a ajouté que la demande a été créée et programmée par des médecins ayant une formation étendue HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act de 1996).
"Nous sommes en mesure d'éviter ces problèmes parce que les utilisateurs posent des questions de manière générale et anonyme", a déclaré M. Seals. "Les informations de santé protégées ne sont jamais nécessaires pour utiliser l'application, ni pour sa fonction. "
Tous les utilisateurs - professionnels de la santé tels que les médecins et les infirmiers - doivent accepter de ne pas inclure d'informations spécifiques sur les patients dans leurs textes au chatbot, at-il ajouté.
Aucune des diverses fonctionnalités de l'application ne nécessite d'informations spécifiques sur le patient, a déclaré M. Seals.
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Amélioration de la rapidité et de l'efficacité des soins
Cette nouvelle technologie représente le moyen le plus rapide et le plus simple pour les cliniciens, en commençant par la radiologie et éventuellement d'étendre à d'autres spécialités telles que la neurochirurgie et la cardiologie, dit Seals.
"Notre technologie peut alimenter tout type de chatbot médecin", explique-t-il. "Actuellement, il existe des sortes de silos d'informations qui existent entre différents spécialistes de l'hôpital, et il n'y a pas de bon outil pour partager rapidement l'information entre ces silos. Il est souvent lent et difficile d'obtenir un radiologue occupé au téléphone, ce qui dérange les cliniciens et retarde les soins aux patients.
D'autres cliniciens de l'école de médecine David Geffen de l'UCLA testent le chatbot, et Seals et Lee disent que leur technologie est entièrement fonctionnelle maintenant.
"Nous l'affinons et nous le perfectionnons pour qu'il puisse prospérer dans une large diffusion", a déclaré M. Seals.
L'expérience de Seals en matière d'ingénierie et de logiciels lui a permis d'effectuer la programmation nécessaire pour le projet de recherche non encore financé. Il a dit que lui et ses collègues chercheront du financement pour leur expansion.
Cette technologie révolutionnaire fera bientôt ses débuts.
Le VIR sera disponible dans environ un mois à tous les cliniciens du centre médical Ronald Reagan de l'UCLA. Une utilisation ultérieure à UCLA aidera l'équipe à affiner le chatbot pour une version plus large.
Le VIR pourrait également devenir une application gratuite.
"Nous explorons des modèles potentiels pour la publication de l'application", a déclaré M. Seals. «Il se peut très bien que nous soyons un outil gratuit que nous libérons pour aider nos collègues cliniciens, car nous sommes des radiologistes universitaires qui se concentrent sur le partage des connaissances et l'amélioration de la médecine clinique.
Les chercheurs ont décrit l'importance du VIR dans un résumé de leurs conclusions: «L'intelligence artificielle améliorée grâce à l'apprentissage en profondeur a le potentiel de transformer fondamentalement notre société, de l'analyse automatisée des images à la création de voitures autonomes. "
