Diagnostic d'autisme et imagerie cérébrale
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Les troubles du spectre autistique touchent un nombre important d'enfants dans le monde et aux États-Unis.
Bien qu'il n'y ait pas de remède pour la maladie, la détection précoce peut faire une différence positive dans la vie d'un enfant.
AdvertisementAdvertisementDans une nouvelle étude, les chercheurs disent qu'ils ont trouvé un moyen de prédire avec précision l'apparition de l'autisme chez les nourrissons qui sont aussi jeunes que 6 mois.
On estime actuellement qu'un enfant sur 68 aux États-Unis souffre de troubles du spectre autistique (TSA). Environ 1 enfant sur 160 dans le monde vit avec cette maladie.
Détecter l'autisme le plus tôt possible a une incidence positive sur les résultats de santé de l'enfant et son bien-être général.
PublicitéMais jusqu'à présent, en plus de connaître quelques facteurs de risque qui augmentent les chances de développer un TSA (comme être un garçon ou avoir un enfant autiste), il n'y a aucun moyen de détecter les TSA chez les enfants avant qu'ils commencent à afficher des symptômes.
Généralement, les enfants commencent à montrer des signes d'autisme à l'âge de 12 ou 18 mois. Basé sur leurs symptômes de communication et de comportement, les enfants sont typiquement diagnostiqués quand ils ont environ 2 ans.
AdvertisementAdvertisementMais de nouvelles recherches, publiées dans la revue Science Translational Medicine, ont peut-être découvert un moyen de prédire l'autisme plus tôt que cela.
Grâce à une technique de neuroimagerie appelée imagerie par résonance magnétique à connectivité fonctionnelle (IRMc) et à un logiciel d'apprentissage automatique, des chercheurs de l'Université de Caroline du Nord (UNC) de Chapel Hill ont pu prédire les bébés âgés à risque élevé développeraient un TSA avant l'âge de 2 ans.
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Une recherche antérieure
Une étude publiée dans la revue Nature plus tôt cette année ont montré que les changements cérébraux à 6 et 12 mois peuvent aider à prédire l'autisme chez les enfants à haut risque.
L'auteur principal de la nouvelle recherche a expliqué l'impact de la contribution de leur étude:
AdvertisementAdvertisement"Le papier Nature s'est concentré sur la mesure de l'anatomie à deux moments (6 et 12 mois), mais ce comment les régions du cerveau sont synchronisées les unes avec les autres à un moment donné (6 mois) pour prédire à un âge encore plus jeune que les bébés développeraient l'autisme comme les tout-petits ", a déclaré le Dr Joseph Piven dans un communiqué. «Plus nous comprenons le cerveau avant l'apparition des symptômes, mieux nous serons préparés à aider les enfants et leurs familles. "
Piven est professeur de psychiatrie à l'École de médecine de l'UNC et directeur du Carolina Institute for Developmental Disabilities.
Pour la nouvelle étude, Piven et ses collègues ont placé 59 nouveau-nés présentant un risque élevé de développer l'autisme à l'intérieur d'un appareil d'IRM.Les bébés avaient 6 mois et ils dormaient naturellement au moment des tests.
PublicitéÀ l'aide de l'IRMc, les chercheurs ont analysé comment les différentes régions du cerveau se connectent et travaillent ensemble pour effectuer des tâches cognitives, ainsi que pendant le repos.
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AdvertisementPublicitéPrédictions exactes
Piven et son équipe ont utilisé un classificateur automatique, un programme informatique qui peut regrouper les différences trouvées en neuroimagerie résultats en deux catégories: l'autisme et le non-autisme.
Le classificateur a utilisé les liens appris entre les régions cérébrales synchronisées et les comportements ultérieurs pour prédire les diagnostics d'autisme.
À l'âge de 2 ans, 11 des 59 nourrissons ont reçu un diagnostic de TSA. Grâce à l'apprentissage automatique, les chercheurs ont réussi à identifier correctement neuf nourrissons sur 11 (82%).
PublicitéDe plus, la technologie identifiait avec précision tous les enfants qui ne développaient pas l'autisme.
Robert Emerson, Ph.D., ancien boursier postdoctoral de l'UNC et premier auteur de l'étude, explique les résultats.
AdvertisementAdvertisement"Quand le classificateur a déterminé qu'un enfant était atteint d'autisme, c'était toujours correct. Mais il a manqué deux enfants. Ils ont développé l'autisme, mais le programme informatique ne le prédisait pas correctement, d'après les données que nous avons obtenues à l'âge de 6 mois », a-t-il dit. "Personne n'a fait ce genre d'étude chez les enfants de 6 mois auparavant, et il doit donc être reproduit. Nous espérons mener bientôt une étude plus large avec différents participants à l'étude. "
Dr. Diana Bianchi, directrice de l'Institut national de la santé infantile et du développement humain, intervient également dans les résultats.
"Si de futures études confirment ces résultats," a-t-elle dit, "la détection des différences cérébrales pourrait permettre aux médecins de diagnostiquer et de traiter l'autisme plus tôt qu'aujourd'hui."
Dr. Joshua Gordon, Ph.D., directeur de l'Institut national de la santé mentale, a également commenté, en disant: «Bien que les résultats sont à un stade précoce, l'étude suggère qu'à l'avenir, la neuroimagerie peut être un outil utile pour diagnostiquer l'autisme ou aider »
« Le travail le plus excitant est à venir », dit Emerson,« quand au lieu d'utiliser un élément d'information pour faire ces prédictions, nous utilisons toutes les informations ensemble. Je pense que ce sera l'avenir de l'utilisation des diagnostics biologiques pour l'autisme pendant la petite enfance. "
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