Intelligence artificielle Prédire combien de temps vous vivrez

Chaque année, 85 millions de tomodensitogrammes sont prélevés aux États-Unis. Maintenant, des chercheurs australiens disent que les données de ces scanners corporels pourraient être utilisées pour prédire le risque de décès d'une personne dans les cinq prochaines années - et peut-être les inciter à apporter des changements qui pourraient prolonger leur vie.

Les chercheurs ont déjà utilisé des données génétiques et environnementales - du régime alimentaire aux habitudes d'exercice - pour estimer la durée de vie des individus, mais une étude de l'Université d'Adélaïde a été la première à utiliser l'intelligence artificielle pour analyser les tomodensitométries. prédire la mortalité.

Les chercheurs ont utilisé un programme d'apprentissage automatique pour analyser 48 scintigraphies thoraciques chez des adultes de plus de 60 ans. Et un ordinateur a prédit avec précision la possibilité de la mort dans les cinq ans 69% du temps. L'équipe a utilisé des tomodensitogrammes anciens, ainsi que des données indiquant si le patient était décédé dans les cinq ans ou avait vécu plus longtemps, ce qui lui a permis de vérifier la prédiction de l'ordinateur.

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Les résultats montrent que l'analyse AI des tomodensitogrammes pourrait être un nouvel outil puissant et efficace pour les médecins lorsqu'ils analysent la santé des patients et le risque de décès - ou qu'ils détectent des conditions dangereuses à un stade précoce.

Cette information pourrait être utilisée pour guider les choix de soins de santé, y compris les mesures préventives, comme les changements de style de vie. Des informations similaires sont déjà fournies aux patients atteints de maladies chroniques telles que le cancer, et beaucoup de gens trouvent cela motivant.

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"Nous espérons que des systèmes comme le nôtre seront capables de fournir cette information plus tôt, quand il y aura plus de possibilité de prévenir des complications graves", a déclaré le co-auteur de l'étude, Lyle J. Palmer, professeur d'épidémiologie à l'Université d'Adélaïde.

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L'espoir de former des ordinateurs pour prédire la durée de vie

La petite taille de l'étude a empêché les chercheurs de déterminer la base des prédictions de l'ordinateur, mais un suivi appliquera le même modèle à des dizaines de milliers d'images CT.

«Des données exhaustives sont essentielles à la formation de systèmes d'apprentissage en profondeur pour faire des prédictions précises», a déclaré Robert Hudyma, MSc, professeur agrégé à la School of Information Technology Management de l'Université Ryerson.

Hudyma, qui n'est pas associée à l'étude, a noté qu'une entreprise appelée Enlitic a entraîné son système d'IA sur plus de 17 000 radiographies pulmonaires pour «diagnostiquer les tumeurs cancéreuses avec une plus grande précision qu'un radiologue ou un oncologue. "

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" Ce que fait Enlitic, c'est améliorer le diagnostic des tumeurs, qui a le potentiel de sauver des vies ", a-t-il déclaré. "Un travail similaire est en cours pour photographier une lésion cutanée avec un smartphone et diagnostiquer essentiellement diverses affections cutanées en utilisant un réseau de neurones au lieu d'un dermatologue. "

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Peser la prévention contre le risque d'intimité

Comme pour l'information génétique, l'utilisation de l'IA pour prédire les problèmes de santé futurs et leur durée de vie soulève des préoccupations éthiques, notamment la façon dont ces données pourraient être mal utilisées par les employeurs et les assureurs.

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Cependant, il y a des avantages potentiels majeurs de l'utilisation de l'IA pour attraper les maladies au début, a déclaré Palmer. «La prévention est presque toujours moins coûteuse qu'une cure, donc les assureurs et les employeurs auront un intérêt financier à financer des mesures qui maintiennent les individus en bonne santé.

"Bien qu'il y ait des inquiétudes légitimes au sujet d'une mauvaise utilisation des données médicales privées, il n'y a pas de problèmes éthiques spécifiques aux données que nous produisons", a déclaré Palmer. "Et nous pensons que le type d'approche que nous proposons aura des avantages qui l'emporteront de loin sur tout risque lié à la vie privée. "

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Mais ne vous attendez pas à des examens tomodensitométriques annuels. Une analyse récente a révélé que l'exposition à des rayonnements provenant de multiples balayages corporels inutiles augmente considérablement le risque de cancer. Cependant, une seule analyse est généralement considérée comme sûre.