Diagnostics et publications sur les médias sociaux
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L'identification des personnes souffrant de dépression peut être difficile même pour les professionnels formés.
Maintenant, les chercheurs examinent la possibilité qu'un ordinateur puisse faire un meilleur travail.
AdvertisementAdvertisementUne nouvelle étude publiée ce mois-ci dans EPJ Data Science a examiné l'efficacité avec laquelle un programme informatique peut détecter les signes de dépression sur les réseaux sociaux.
Toutefois, les experts s'inquiètent de la protection de la vie privée des patients et des recommandations de traitement appropriées si cette recherche commence à être utilisée dans le monde réel.
La dépression touche des millions de personnes aux États-Unis chaque année. Seize millions d'adultes ont connu un épisode dépressif majeur en 2015, selon l'Institut national de la santé mentale.
PublicitéIl est parfois difficile de détecter la dépression chez les personnes, les médecins de soins primaires manquant des signes chez les patients environ la moitié du temps, selon l'American Psychiatric Association.
Comment la recherche a été menée
Des chercheurs de l'Université du Vermont et de l'Université Harvard ont créé un programme qui a examiné les données Instagram de 166 personnes.
AdvertisementAdvertisementLes sujets comprenaient 71 personnes ayant des antécédents de dépression clinique.
Les chercheurs ont recherché des tendances dans plus de 40 000 messages Instagram des sujets.
"Bien que nous ayons eu une taille d'échantillon relativement petite, nous avons pu observer de manière fiable les différences dans les caractéristiques des messages sur les médias sociaux entre les personnes déprimées et non-déprimées", a conclu le Dr Andrew Reece. auteur de l'Université Harvard, a déclaré dans un communiqué.
Les chercheurs ont examiné à quelle fréquence un utilisateur affichait des photos, combien de personnes figuraient sur les photos, utilisaient ou non des filtres et si la saturation de l'image avait été affectée.
Ils ont trouvé que certains modèles étaient plus présents chez les personnes ayant des antécédents de dépression que les autres utilisateurs.
AdvertisementAdvertisement"Notre analyse des comptes utilisateurs d'une application populaire sur les médias sociaux a révélé que les photos publiées par des personnes souffrant de dépression avaient tendance à être plus foncées, à recevoir plus de commentaires de la communauté, »Christopher Danforth, un co-auteur de l'étude de l'Université du Vermont, a déclaré dans un communiqué.
Danforth a également souligné que les personnes ayant des antécédents de dépression étaient plus susceptibles d'utiliser le filtre en noir et blanc et étaient plus susceptibles d'afficher plus souvent.
De plus, les photos plus sombres avec des tons bleus et gris étaient plus associées aux utilisateurs ayant des antécédents de dépression.
PublicitéUne fois qu'ils ont mis ces résultats dans un algorithme, le programme informatique a pu identifier correctement environ 70% des utilisateurs déprimés.
Les chercheurs reconnaissent que cette étude n'est qu'un premier pas et que la dépression est complexe, coïncidant souvent avec d'autres conditions telles que l'anxiété, la maladie bipolaire ou la douleur chronique, entre autres.
PublicitéAdvertisementProblèmes potentiels d'un diagnostic Instagram
Ramani Durvasula, Ph.D., psychologue et professeure à la California State University de Los Angeles, a déclaré que l'étude était intéressante. Mais elle était sceptique qu'un programme informatique pourrait aider les personnes atteintes de la maladie.
"La dépression n'est pas juste une chose. C'est plutôt compliqué ", a-t-elle confié à Healthline.
Durvasula s'est dite préoccupée par le fait que si les entreprises de médias sociaux - qui sont des entreprises privées - commencent à utiliser ces programmes pour identifier les utilisateurs susceptibles d'être déprimés, cela peut ne pas conduire à un traitement approprié.
Publicité"Voici le frotter, qu'est-ce que vous dites aux gens, s'ils sont déprimés? dit-elle. "Nous ne sommes pas toujours d'accord sur ce qui est le bon traitement pour la dépression. "
Durvasula a dit qu'elle craignait que les entreprises vendent des données sur des utilisateurs potentiellement déprimés. Ces personnes pourraient alors commencer à faire du marketing pour les antidépresseurs sans obtenir d'informations sur le counseling.
PublicitéPublicitéElle craignait également que ces résultats ne se traduisent dans plusieurs groupes et cultures démographiques.
"Nous avons toujours cherché un test sanguin magique" pour la dépression, a-t-elle dit. "Je ne suis pas sûr que ça va être ça. "
Pamela Rutledge, Ph.D., a dit qu'elle était fascinée par l'étude et comment il se rattachait à certaines techniques visuelles utilisées en psychologie, comme le test de" tache d'encre "de Rorschach.
"Ce que je trouve vraiment intéressant c'est que je trouve l'image très reflet de ce qui se passe dans la personne tout entière", a expliqué Rutledge.
Même si elle pensait que l'étude était intéressante, elle a aussi dit qu'il fallait faire beaucoup plus de recherches pour voir si ces résultats résisteraient aux plus grandes populations.
"Je serais très prudent avant d'aller droit au 'Nous pouvons diagnostiquer les gens'", a déclaré Rutledge à Healthline. "Tout comme les humains sont faillibles, les outils le sont aussi. "
